Визуализация карт 2. Данные
Визуализация карт 2. Данные
22 мая 2015

Продолжение курса по визуализации геоданных.


Геоданные Ни одна карта не может быть картой, если она не содержит данных. Данные получают приставку «гео» в тот момент, когда у информации появляется привязка к местности и её можно отобразить на карте. Обычно привязку объекта к местности осуществляют с помощью географических координат — долготы и широты, а там, где требуется трёхмерное представление, указывают ещё и высоту. Геоданные разделяют на два основных типа: растровые и векторные. Растровые геоданные, как нетрудно догадаться, это обычные растровые изображения с геопривязкой. Наиболее знакомый всем пример растровых геоданных — спутниковые снимки. «Облачные улицы» на Чёрном море, снимок 8 января 2015 года © NASA Earth Observatory Помимо спутниковых снимков, растр используется для цифровых моделей рельефа, где каждый пиксель изображения содержит информацию о высоте над уровнем моря в этой точке местности. Для лучшей узнаваемости частей города, я дополнил картинку сеткой основных улиц. Высотная модель Москвы © U.S. Geological Survey, SRTM30, данные карты © Участники OpenStreetMap Растровые данные могут быть и не статичными картинками, технологии позволяют встраивать видео в интерактивную карту. Векторные геоданные описываются набором или последовательностью координат, геометрией и атрибутивными значениями. Есть три основных типа векторных данных: точки — для задания точечного объекта достаточно пары координат, пример точечных объектов на карте — POI (points of interest) линии — геометрия линии задаётся последовательностью пар координат, наиболее знакомый пример линейных объектов — дороги на карте полигоны — задаются координаты вершин, здания — пример полигональных геоданных Точки, линии, полигоны — основные типы векторных данных. Примеры данных — © Участники OpenStreetMap Помимо типа геометрии и расположения не менее важна атрибутивная информация. В векторных данных каждый объект может содержать дополнительную атрибутивную информацию. Используя эти атрибуты можно делать выборки объектов и применять к ним различные стилевые правила. На примере слоя дорог из OpenStreetMap: по атрибуту «type» можно выбрать дороги со значением соответствующему «primary» и выделить их на карте особым стилем. Пример слоя дорог, по значению атрибута type выделены главные улицы © Участники OpenStreetMap Для удобства работы с атрибутами в большинстве инструментов есть возможность просматривать данные в виде таблицы. К слову сказать, атрибуты могут заполняться заранее, а могут и вычисляться в зависимости от каких-либо параметров объекта. Картинка обложки к этому посту — здания из OpenStreetMap в центре Москвы, цвет которых зависит от площади дома. Для векторных геоданных было разработано большое число разнообразных форматов, расскажу о наиболее популярных: Shapefiles — изначально этот формат использовался только для ГИС-пакетов компании Esri, но оказался удобен в использовании и стал стандартом и для других геоинформационных приложений; KML (Keyhole Markup Language) — язык разметки геоданныз на основе XML. Очень долгое время Google Earth был самым доступным инструментом работы с геоданными в интернете, поэтому KML-файлы получили широкое распространение в интернете и картографических сервисах; GPX — текстовый формат, опять же на основе XML, в основном активно используется для записи GPS-треков. Пример GPX-файла можно экспортировать из RunKeeper; GeoJSON — текстовый формат, за счёт удобства применения этого формата в JavaScript в последнее время стал активно использоваться для интерактивной картографии; CSV —за счёт своей простоты текстовый формат распространённый формат хранения геоданных, координаты указываются в колонках таблицы и как правило, CSV используется для точечных объектов.

Источник: https://vimeo.com/117672975

Получи доступ к мастер-классам топовых спикеров и базе полезных материалов


Читайте также
Обзор курсов по инфографике 2Уровень сложности:
2. Любитель
Обзор курсов по инфографике

Мы провели подробный обзор всех курсов по инфографике, которые существуют на данный момент

08.09 0
Курс по инфографике в открытом доступе 2-3Уровень сложности:
2. Любитель
3. Специалист
Курс по инфографике в открытом доступе

Полноценный курс по дизайну инфографики выложен в открытых доступ

20.08 1
Урок от Павла Лебедева - основателя Skillsup.ru: 2-3-4Уровень сложности:
2. Любитель
3. Специалист
4. Профессионал
Урок от Павла Лебедева - основателя Skillsup.ru: "Дизайн инфографики: секреты создания и особенности продажи"

Павел Лебедев - руководитель отдела веб-дизайна в "Лаборатории Касперского" научит нас созданию и продаже инфографики.

14.04 0
-->


Комментарии

×
Подписка на новости Skillsup

Заполните поля, чтобы получать новости о дизайне от Skillsup,
обещаем не тревожить чаще 2-х раз в неделю.
Если передумаете — во всех письмах будет ссылка на отписку.